package leetcode.editor.cn.dp;

//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
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// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
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// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
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// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
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// 示例 1： 
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//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
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// 示例 2： 
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// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 3： 
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// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
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// 提示： 
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// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
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class LongestCommonSubsequence{
  public static void main(String[] args) {
     Solution solution = new LongestCommonSubsequence().new Solution();
     String a = "ace";
     String b = "abcde";
      System.out.println(solution.longestCommonSubsequence(a, b));
  }
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    /**
     * @Time: mn
     * @Space: mn
     * @Author: 赖锦帆
     * @Date: 2021-04-21 09:19
     *
     * 涉及两个字符串/数组时（比如最长公共子序列），dp 数组的含义如下：
     * 在子数组arr1[0..i]和子数组arr2[0..j]中，我们要求的子序列（最长公共子序列）长度为dp[i][j]
     */
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1==null||text2==null)
            return 0;
        int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        //dp
        /**
         * bugfix:  for (int i = 1; i <= dp.length; i++) {
         *             for (int j = 1; j <= dp[0].length; j++) {
         */
        for (int i = 1; i <= dp.length-1; i++) {
            for (int j = 1; j <= dp[0].length-1; j++) {
                if (text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1))
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;
                else {
                    dp[i][j] = Math.max(Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
